知网查重步骤中的人工智能技术应用主要包括文本相似度计算、自然语言处理和机器学习等方面。首先，通过文本相似度计算，可以快速准确地比对文本相似度，识别出重复、抄袭的内容。其次，自然语言处理技术可以帮助系统理解和处理文本信息，提高查重的准确性和效率。最后，机器学习技术可以根据大量数据进行模型训练，不断优化查重算法，提升系统的智能化水平。

在知网查重步骤中，人工智能技术的应用还涉及到数据挖掘和语义分析等方面。通过数据挖掘技术，系统可以深入挖掘文本数据的隐藏信息，发现潜在的抄袭行为。同时，语义分析技术可以帮助系统理解文本的语义信息，识别出语义相似但表达不同的内容，提高查重的精准度和全面性。这些人工智能技术的应用，使得知网查重步骤更加智能化、高效化，为学术领域的文本查重提供了强有力的技术支持。